智能工廠是一種數(shù)字化制造設(shè)施，它使用連接的設(shè)備、機(jī)器和生產(chǎn)系統(tǒng)來持續(xù)收集和共享數(shù)據(jù)。然后，這些數(shù)據(jù)將用于為改進(jìn)流程以及解決可能出現(xiàn)的任何問題的決策提供信息。

智能工廠使用的智能制造實(shí)踐由多種技術(shù)實(shí)現(xiàn)，包括人工智能 (AI)、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IoT)。

智能工廠連接數(shù)字世界和物理世界，以監(jiān)控整個(gè)生產(chǎn)過程，從供應(yīng)鏈管理到制造工具，甚至車間個(gè)體操作員的工作。

完全集成的協(xié)作制造系統(tǒng)為操作員提供了一系列好處，包括允許操作具有適應(yīng)性和易于優(yōu)化。

有四個(gè)級別可用于評估您通過改進(jìn)過程成為智能制造商的旅程：

1. 一級：基本數(shù)據(jù)可用性

在這個(gè)層面上，工廠或設(shè)施根本算不上“智能”。有可用數(shù)據(jù)，但不容易訪問或分析。完成數(shù)據(jù)分析非常耗時(shí)，并且會降低生產(chǎn)過程的效率。

2. 二級：主動(dòng)數(shù)據(jù)分析

在此級別，可以以更加結(jié)構(gòu)化和易于理解的形式訪問數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)將集中可用并通過可視化和顯示進(jìn)行組織，以協(xié)助其處理。這一切都允許進(jìn)行主動(dòng)數(shù)據(jù)分析，盡管仍然需要一定程度的努力。

3. 第三層：活動(dòng)數(shù)據(jù)

在這個(gè)層面上，可以在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的幫助下分析數(shù)據(jù)，在沒有太多人工監(jiān)督的情況下創(chuàng)造洞察力。該系統(tǒng)比二級系統(tǒng)更加自動(dòng)化，可以預(yù)測關(guān)鍵問題或異常，以主動(dòng)預(yù)測潛在故障。

4. 第四級：面向行動(dòng)的數(shù)據(jù)

第四級建立在第三級的主動(dòng)性質(zhì)之上，以創(chuàng)建問題的解決方案，并且在某些情況下，在沒有人為干預(yù)的情況下采取行動(dòng)來緩解問題或改進(jìn)流程。在這個(gè)級別，在生成解決方案之前收集數(shù)據(jù)并針對問題進(jìn)行分析，并且在可能的情況下，只需很少的人工輸入即可采取行動(dòng)。

智能工廠使用與第四次工業(yè)革命（工業(yè) 4.0 ）相關(guān)的各種不同技術(shù)來優(yōu)化智能制造流程。

這些技術(shù)包括：傳感器、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生等。

智能工廠使用連接的設(shè)備和設(shè)備來做出基于證據(jù)的決策，以優(yōu)化整個(gè)制造過程的效率和生產(chǎn)力。

提供敏捷、迭代的生產(chǎn)流程可以擴(kuò)展設(shè)備和員工的能力，從而降低制造行業(yè)的成本、減少停機(jī)時(shí)間和浪費(fèi)。

識別并減少或消除未充分利用或錯(cuò)放的生產(chǎn)能力可以提高效率和產(chǎn)出，而無需對新資源進(jìn)行少量投資。

工廠數(shù)字化的好處包括與規(guī)劃、質(zhì)量控制、產(chǎn)品開發(fā)和物流相關(guān)的好處，因?yàn)槊總€(gè)方面都根據(jù)真實(shí)反饋進(jìn)行評估和優(yōu)化。

通過在流程中引入機(jī)器學(xué)習(xí)，還可以獲得長期利益。通過收集和分析數(shù)據(jù)，可以根據(jù)準(zhǔn)確的實(shí)際信息安排預(yù)防性和預(yù)測性維護(hù)，以避免生產(chǎn)線停工。

物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 是通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)連接設(shè)備、機(jī)器和/或流程的地方，以便它們可以與其他機(jī)器和人共享信息。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 通常使用傳感器技術(shù)和云計(jì)算，使跟蹤和識別制造過程中的改進(jìn)所需的大量工作自動(dòng)化。

IIoT 是所謂的“工業(yè) 4.0”的一部分，涉及許多傳統(tǒng)行業(yè)的計(jì)算機(jī)化，包括制造業(yè)。智能工廠將數(shù)字和物理系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在一起。這些系統(tǒng)包括無線連接、傳感器和數(shù)據(jù)收集程序。

有效的支持 IIoT 的工作場所提供的持續(xù)監(jiān)控不僅有助于降低生產(chǎn)過程的成本和時(shí)間，還可以通過監(jiān)控潛在故障和允許預(yù)測性維護(hù)以及減少物理操作來提高生產(chǎn)環(huán)境的安全性對工人的要求。使用機(jī)器學(xué)習(xí)來優(yōu)化生產(chǎn)流程還可以減少能源消耗，從而帶來更廣泛的環(huán)境效益。

未來工廠背后的關(guān)鍵原則是連通性以及數(shù)據(jù)分析和診斷；從而減少停工、改進(jìn)流程和優(yōu)化設(shè)施。

智能工廠的基礎(chǔ)是使用最新技術(shù)和連接性來推動(dòng)流程改進(jìn)。

使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)響應(yīng)速度更快、預(yù)測性更強(qiáng)的生產(chǎn)線；充分利用可用資源來提供具有成本效益和高效的制造。

將工廠升級為“智能”似乎是一項(xiàng)昂貴的工作，但您可以進(jìn)行快速有效的更改，而無需更換制造鏈中的每臺機(jī)器。

如果您評估您的制造鏈并挑選出最重要的部分，您可以快速做出有利于整個(gè)過程的改變。分析這些關(guān)鍵領(lǐng)域可能會提供有關(guān)下一步應(yīng)該改進(jìn)什么的信息。

這種分析應(yīng)該由多元化的團(tuán)隊(duì)來推動(dòng)，包括不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專家。您讓員工參與改進(jìn)的次數(shù)越多，變革就越有效。員工可能還需要培訓(xùn)以確保他們可以使用任何新設(shè)備。事實(shí)上，您的員工需要的技能不會因?yàn)樗麄儽O(jiān)控系統(tǒng)、整理數(shù)據(jù)和行動(dòng)改進(jìn)、檢查或維修而改變，而不是需要更少的勞動(dòng)力。 

工程師需要與管理人員和 IT 系統(tǒng)專家一起尋找升級領(lǐng)域，并且應(yīng)該制定計(jì)劃來研究優(yōu)化流程、增加銷售、降低成本和節(jié)省整個(gè)制造過程的時(shí)間。

歐力克斯為有意于打造智能工廠的企業(yè)提供一系列 制造支持服務(wù)，包括生產(chǎn)流程的開發(fā)和優(yōu)化以及計(jì)算機(jī)集成解決方案的交付。